1.And an error model to orthogonalize axes,rectify sensitivity and eliminate zeroshift,is presented.
然后，建立了与之对应的神经网络结构以实现对转向误差模型参数的智能辨识。
2.Firstly,the paper utilizes kernel principal component analysis method to realize reduce the dimension of the input vectors and orthogonalize the components of the input vectors.
,使正
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元分析实现输入变量的降维和去相关,然后运用小波神经网络建立预测模型。
